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Bing AI 表现报告和谷歌 AI 报告怎么看

Bing 的 AI 表现报告(AI Performance)统计 Microsoft Copilot、Bing 的 AI 摘要和部分合作方引用你页面的次数、引用了哪些页面,并抽样列出背后的 grounding queries。谷歌搜索的生成式 AI 效果报告只统计 AI 概览和 AI 模式里的展示次数。两份报告都不显示点击和排名。

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两份报告对照

两份报告都免费,都是 2026 年推出的,但统计的东西不一样:

Bing:AI Performance 谷歌:生成式 AI 效果报告
在哪里 Bing 站长工具 > AI Performance Search Console > Performance > Generative AI
统计什么 引用:你的内容作为来源、看得见地出现在 AI 回答里的次数 展示:指向你网站的链接在生成式 AI 功能里显示的次数
哪些 AI 功能 Microsoft Copilot、Bing 里 AI 生成的摘要,以及部分合作方的 AI 集成 AI 概览和 AI 模式。Discover 有自己的报告;Search Labs 的实验不算在内
细分 页面、grounding queries(带意图、主题和引用份额)、每日趋势 页面、国家、设备、日期
搜索词 grounding queries,抽样 没有
点击 没有 没有
导出 CSV 和 Excel 有导出按钮;显示为 ~ 或 - 的值导出为 0
什么时候开始有 2026 年 2 月 10 日公开预览 2026 年 6 月 3 日部分网站可用;2026 年 8 月 31 日起所有网站可用

Bing 的一次引用和谷歌的一次展示不是同一件事,不要相加,也不要拿一个去比另一个。

一个网站的报告长什么样

chunduai.com 是我们运营的一个中文网站,测试 AI 模型的 API 中转服务并给它们排名。下面是 2026 年 10 月 26 日它的两份报告,选的是三个月的视图。

Bing。 数据从 10 月 12 日开始。从那天到 10 月 24 日:

Grounding query 意图(Intent) 主题(Topic) 引用 引用份额
ai中转网站 Informational AI Tools & Platforms 36 16.74%
ai中转 Learn and Solve AI Tools & Platforms 30 8.38%
国内中转站排名 Informational Airports & Airport Services 6 11.54%
知名中转站 Informational Airports & Airport Services 5 5.95%
中转站纯度检测 Learn and Solve Technology 4 11.76%

从主题标签能看出 Bing 为什么说这些分类是 AI 生成的:“中转站”在这里指 API 中转服务,但平常也是机场转机的说法,于是有两条查询被归到了机场类。这个网站根本没出现 Topics 标签页。

谷歌。 同样的三个月里,生成式 AI 效果报告只有 1 次展示,是 10 月 20 日的首页。普通的网页搜索效果报告是 91 次展示、4 次点击。

新网站。 citeloop.ai 2026 年 10 月 19 日上线。一周后,它的 Bing AI 表现报告在 10 月 20 日到 24 日是 0 次引用,谷歌的生成式 AI 效果报告在 10 月 18 日到 24 日是 0 次展示。

怎么看 Bing 的 AI 表现报告

几个数。 总引用数(Total citations)统计你的内容作为来源被看得见地引用的每一次。被引用页面数(Cited pages)是某一天被引用的不同页面的数量;平均被引用页面数是所选时间段里每天的平均值。Bing 明说,这些都不衡量排名、权威性或重要性。

Grounding queries。 Bing 说它们是 AI 检索内容时用的关键短语,检索到的内容随后被引用。它们是归并过的短语,不是用户输入的问题;一条查询可能对应几个页面,反过来也一样。点一条查询能看到它对应的页面,点一个页面能看到它对应的查询。

这是抽样。 Bing 说这些数据“不是完整的日志”:活动很少时可能不显示,页面视图、查询视图和图表里的总数也可能对不上。chunduai.com 的 363 次引用对上查询列表里的 111 次,就是这个样子。

意图、主题和引用份额。 从 2026 年 6 月起,每条 grounding query 都带:

Bing 说这些标签是 AI/机器学习做的分类,对小众话题可能分得很粗,机场那个例子就是;它说引用份额是“观察性的指标,不是排名系统,也不是竞争记分牌”。

Compare 把较早的一段时间叠在当前这段上,比如最近 30 天对比之前的 30 天。

Topics Portfolio 是 2026 年 10 月 13 日加的测试版标签页。网站数据够多时,它列出各个主题,以及每个主题的大小、被引用的网站数和查询数,还有机会查询(opportunity queries):你所在的主题里,别的网站被引用、你的网站没被引用的查询。主题大小、被引用的网站数和查询数都是近似值,机会查询的引用量用区间表示,分类是 AI 生成的;数据少的网站可能只看到很短的列表,或者什么都看不到。

趋势。 Bing 提醒,引用量的变化没法归到某个具体原因上,不管是内容更新、模型变化,还是人们问的东西变了。

怎么看谷歌的生成式 AI 效果报告

拿这两份报告做什么

我们在自己的网站上是这么用的:

  1. 从被引用的页面看起。 一个页面能攒下引用,说明 AI 回答已经拿它当来源。chunduai.com 的排名页占了 363 次引用里的 205 次,所以先查它:它有没有把自己的 grounding queries 回答完整,数字是不是最新的?
  2. 看查询落在哪个页面上。 一条 grounding query 主要通过首页或列表页被引用,说明可能需要一个专门直接回答这个短语的页面。
  3. 把机会查询当候选清单。 Topics Portfolio 的机会查询,只有和你实际做的事对得上时才值得去写。归错类的就跳过,没人想看 chunduai.com 讲机场转机。
  4. 一次引用都没有?先查能不能进来。 在 Bing 上,确认 bingbot 没被拦,页面上也没有 NOARCHIVE(它让内容不进 Copilot 的回答)或 NOCACHE(它让 Copilot 只用网址、标题和摘要)。在谷歌上,查有没有 noindex 和 nosnippet,以及网站有没有被 Search generative AI 排除。见 AI 爬虫一览和谷歌 AI 概览和 AI 模式:怎么出现和退出。
  5. 只记录,不下结论。 每周把数字存下来。新网站从 0 开始,citeloop.ai 就是这样;一周的变化不能证明某一处改动起了作用。想自己拿买家会问的问题去问 AI 助手,见怎么衡量 LLM 可见度。

Citeloop 的免费 GEO 体检从外部查能不能进来这一面:robots.txt 让不让 bingbot 和 Googlebot 进来,你的页面有没有 noindex、nosnippet 或 noarchive。它看不到这两份报告,那要用你自己的 Bing 站长工具和 Search Console 账号。想确认爬虫是不是真的进得来,见怎么验证 Googlebot 和 AI 爬虫进得来。

来源

  1. Bing 站长工具帮助:AI Performance
  2. Bing 站长博客:Bing 站长工具推出 AI Performance(2026-02-10)
  3. Bing 搜索博客:Bing 站长工具新增 AI 可见度分析:Intents、Topics、Citation Share、Compare(2026-06-16)
  4. Bing 站长博客:AI Performance 推出 Topics Portfolio(Beta)(2026-10-13)
  5. Bing 站长指南(NOARCHIVE 与 NOCACHE)
  6. Google 搜索中心博客:Search Console 推出生成式 AI 效果报告(2026-06-03)
  7. Search Console 帮助:生成式 AI 效果报告(搜索)
  8. Search Console 帮助:Search generative AI 设置
  9. Google 搜索中心:AI 功能与你的网站

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